Что вам предстоит делать:
- Интегрировать LLM и AI-компоненты в продукты
- Работать с prompt engineering, fine-tuning, RAG
- Разрабатывать pipeline для обработки документов и изображений
- Исследовать и внедрять новые подходы
Что мы ожидаем от вас:
- Строить и обучать модели
- Деплоить в production и поддерживать качество
- Анализировать данные, формулировать гипотезы и проверять их
- Python, PyTorch / TensorFlow, sklearn, pandas, numpy, Airflow. Опыт с Docker, MLflow для трекинга экспериментов.
- AI/ML: Python, LLM, LangChain / LlamaIndex
- OCR: Tesseract, PaddleOCR, EasyOCR, опыт работы со сканами и документами разного качества
- Базы данных: векторные БД (Pinecone, Weaviate, Chroma), PostgreSQL, Redis
- DevOps: Docker, базовые знания CI/CD, деплой моделей через REST API, опыт с Linux
Что мы предлагаем:
- Трудоустройство согласно законодательству РУз
- Работу в престижном банке Узбекистана в Ташкенте
- Стабильную заработную плату
- Развивающаяся и взаимоуважающая команда профессионалов
- Комфортные условия труда, график 5/2 с 9:00 до 18:00
- Ценный и полезный опыт
- Удобная локация рядом с метро
- Возможность построить карьеру в престижном банке страны
- Доступ к электронной библиотеке, включающую в себя огромное количество книг разных жанров, в том числе бизнес-литературу
